數位環境訊息交換的「危」與「機」:資訊品質 的評估、利⽤與影響
The Challenges and Chances of Digital Information Exchange: Quality Evaluation, Utilization and Influence
時間:15:30-17:00
地點:國璽樓2樓 MD215
|(點擊教授名字可看介紹)
主持人:王泰俐 / 台灣大學新聞研究所 教授
與談人::假芝雲 / 香港城市大學媒體與傳播系 副教授
本專題討論以「線上資訊」為主軸,四位講者從近期相關研究中,針對資訊品質、資訊內容、資訊的揭露
在不同社會情境與脈絡下對使用者造成的可能影響進行討論。
在不同社會情境與脈絡下對使用者造成的可能影響進行討論。
✣
《講題一》從社會與媒體環境看線上資訊品質
賴至慧/交通大學傳播與科技學系副教授
個人在每日各種不同資訊來源的圍繞下,可能進行有意識或無意識的資訊品質評估,這樣的評估除了依靠個人過去的經驗與被動的環境觀察,也與媒體環境中不同的資訊來源,進行資訊推播的機制有關。根據媒體curation架構,媒體、行銷公關、政府單位、好友、平台演算法,背後皆有不同的機制,彼此之間的交互影響,更深深形塑個人的資訊接收與品質判斷。此外,個人各自經營自己的網絡系統,在這樣的情況下,資訊行為不僅侷限於某一平台,而是與個人的社交生活串連,跨越平台。換句話說,欲加深對於網路資訊品質的了解與理論發展,必須從巨觀的社交網絡與媒體環境結構面著手。本演講將以實證研究舉例,解釋這種偏社會與媒體環境結構面的研究取徑。
✣
《講題二》資訊的驗證與評估: 以 LinkedIn 求職平台為例
王紹蓉/國立中山大學行銷傳播管理所副教授
社群平台的發達,促使資訊大量製造與流通,因線上傳播環境的特質,使用者更容易藉由選擇性的資訊提供,以形塑自我最理想的狀態,然而卻也造成線上資訊可信度的問題。專業社群平台 LinkedIn 讓求職者能建立自己的線上履歷、與其他專業人士連結,並分享知識與經驗之外,其他使用者也可針對求職者自我填寫的技能項目加以背書,讓平台上同時具備使用者自我生成的照片和個人資料、系統生成的背書人總數,以及社群圈內其他用戶生成的背書人資料。本研究透過實驗法,以模擬的 LinkedIn 求職者頁面作為刺激物,召募曾有履歷審查經驗的受測者參與實驗,評估 LinkedIn 求職者的個人履歷,以探索經由不同管道產生的資訊,對線上求職者印象建立的影響,對於線上求職資訊的建立、評估和驗證提出理論和實務上的建議。
✣
《講題三》線上資訊品質與使用者行為分析
賴盈如/輔仁大學新聞傳播學系助理教授
網路已成為多數民眾在尋找資訊時的主要來源之一,在人人皆可產製內容的情況下,不難想見線上資訊量的龐大規模,但這些資訊同時也有品質良莠不齊的問題。線上使用者在接觸線上各平台的多樣資訊時,該如何評估這些資訊的品質,以及資訊品質又會如何影響他們的行為?本研究利用線上調查法,分別檢視三種情境下,資訊品質的不同面向對線上使用者的影響:(1)使用者在搜尋線上旅遊資訊時,文字資訊的正確性、完整性、即時性,以及照片圖像的正確性、視覺美感程度會如何影響他們的旅遊意圖;(2)孕婦在搜尋孕期飲食相關資訊時,資訊的正確性、完整性、即時性會如何影響她們的飲食行為;(3)線上知識問答型社群使用者的社群參與程度會如何受到資訊的可靠性、可讀性、及有用性影響。本研究期望藉由分析在不同情境中使用者如何評估、使用線上資訊,以更進一步釐清使用者在面對大量線上資訊時,是以何種標準來評判資訊品質。
✣
《講題四》臉書災難新聞之資訊品質分析:自然語言處理的方法與應用
黃毓超/國立東華大學民族語言與傳播學系副教授
陳怡廷/國立東華大學國際企業學系副教授
本研究以自然語言分析法檢視2018年2月6日花蓮大地震後一週之新聞媒體之臉書粉絲專頁(Facebook Page)貼文內容,目的為檢測新聞媒體透過社交網站發布災難新聞之資訊品質。由於社交網站已被認為能作為災害傳播與管理中迅速傳遞訊息、群體連結、資源動員的重要工具;對於新聞媒體而言,結合線上社群經營,能擴大消息來源之取得、災難與救援資訊之擴散,甚能驗證新聞內容之真實。然各家新聞媒體臉書貼文資訊量過於龐大,故本研究利用中研院中文斷詞系統(Chinese knowledge information processing)進行新聞貼文的解析,藉由TF-IDF(Term frequency–inverse document frequency)演算法找到重要關鍵詞,並使用共詞分析(Word co-occurrence analysis)探究地震後一週內貼文內容主題焦點變化,而後據此分析結果,比對貼文內容之消息來源、訊息交換與流動,洞察災難新聞之參考集體資訊的動態,同時了解災難新聞在社群網絡結構的資訊品質,進而提出社交網站新聞在災難傳播與管理之可能對策。